Latest

Thunkable (6) Image Recongnizer

Thunkableのアプリ制作第二弾、「人工知能による画像認識アプリ」である。 Thunkableでは、いち早く、「人工知能」というメニューを設置し、MicrosoftのEmotion RecognizerとImage Recognizerを使うためのブロックを提供している。ディープラーニングに基づく画像認識。これを利用すれば、以下のようなアプリを、Thunkableのみですぐに作れる。 このアプリのユーザインタフェースの画面 ブロック図 できたアプリは、iPhoneにダウンロードしてインストールしてください。 「撮影する」ボタンで撮影してから、「画像認識する」をクリックする。下図の画像認識結果として英文説明が返ってきますが、自動的に日本語に翻訳することも可能。この自動翻訳ブロックも上記メニューから利用できる。 参考 http://sparse-dense.blogspot.jp/2017/11/iphoneapp-inventor.html
Read More

Thunkable (5) Translation app

デザイン まず参考Youtubeビデオのままデザインします。 ちょっとものが足りないから、音声認識も組み込む。 プログラミング 参考Youtubeビデオのままではbotton1のブロックだけでよい。 音声認識も組み込むには、botton2のブロックも組み立ててください。(ただし今現在この組み合わせでは、音声認識ができて、同時にText to speechの発声ができない。 アプリ画面 参考Youtubeビデオ
Read More

みんなの力でApp InventorをiOS進出へ!

今のところ、Androidプラットフォームでのみ利用可能ですが、iOSバージョンのMIT App Inventorのニーズはとても高いです。 iOSユーザーのニーズを満たすため、App Inventor for iOS開発のサポートをいただけないでしょうか? 今すぐApp Inventor for iOSのパトロンになる YouTube 影片 MIT App Inventorチームの目標は、若者に価値のあるアプリケーションを開発できるようにすることです。日々の生活や世界中で直面する問題に対するデジタルな解決方法を作り出すことです。 MIT App Inventorは、コーディングとモバイルアプリの開発を教えていますが、もっと大切なことは、コーディングすることを考えていなかったような人たちでさえも、実際に世界にインパクトを与えるモバイルアプリを開発するということです。 App Inventorとは?  MIT App Inventorはウェブベースのスマートフォン開発プラットフォームです。 グラフィカルドラッグ&ドロップブロックのおかげで、直感的なインターフェイスなので、コード自体を簡単にし、アプリの設計と開発プロセスを手間なく楽にします。初心者のユーザーでも、1時間以内に簡単なアプリケーションを作成して公開できます。 680万人以上のユーザーたちが作成したアプリケーションは、249万以上にものぼります。MIT App Inventorがユーザーをエンパワーメントし、世界中に影響を与えた例がたくさんあります。
Read More

App Inventor募資計畫 – iOS版即將推出!

MIT App Inventor長久以來只支援Android平台,但是iOS版很快就要推出了。有您的支持,開發過程一定會更順暢! CAVEDU教育團隊身為MIT App Inventor的教育夥伴,誠摯邀請您一同來支持! 按我贊助MIT App Inventor YouTube 影片  MIT App Inventor小組的目標在於讓年輕人能完成值得一做的app:對於日常生活周遭以及世界上各種問題的數位解決方案。MIT App­­ Inventor專注於程式教學以及行動app開發,但更重要的是它讓所有人—包含孩子們以及不認為自己有辦法寫程式的人們—都能開發出能真切影響這世界的行動app。 App Inventor是什麼? MIT App Inventor是針對智慧型手機的網路開發平台。圖形化搭配拖拉即用的積木方塊介面,解開了寫程式的神秘面紗,讓設計/開發流程變得夠簡單,讓新手居然能在一個小時之內寫好並發布一個簡單的手機app。   MIT App Inventor擁有來自全球的680萬的使用者,打造了超過2400萬個app。對於全世界的正向影響,有很多故事可以述說,如以下: Apa Pura:羅馬尼亞語的"純水",Apa Pura wg是由一位居住於羅馬尼亞摩爾多瓦(Moldova)年輕女性所開發,在2014年的A型肝炎大流行時期所完成的。這個app運用了群眾外包(crowdsourcing)技術來確認飲用水源,追蹤並定位城中各水井中是否有汙染物,例如大腸桿菌、, 肝炎帶原與重金屬等等。
Read More